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农作物种质资源库的信息系统的应用操作与方法

来源: /  类别:技术文章  更新时间:2014-03-06  阅读

      首先从数据导出开始,数据导出是这个系统中非常重要的一个环节,数据导出功能可以将用户选择的农作物种质资源库数据导出到用户需要的地方。数据的导出在导出数据库数据的同时,也需要同时导出格式库和代码库中的数据,并且做出提示。因为在设计本系统数据库时,数据库、格式库、代码库是一个整体,(都为·dbf格式),如果没有格式库和代码库,则数据库中的数据是不完整的。然后在导出的数据库内输入你所掌握的数据并且把数据导入系统内,这一步也是非常得重要,要我们注意的是,系统外的数据表的格式和系统中的数据库表格式一致,在数据库导入时必须区别对待。当数据库表格式一致时直接导入。当农作物种质资源库表格不一致的字样(系统中出现格式不一致)时,这时需要调整:如果字段名不一致(数据库表中的字段类型都为字符型),系统就会提示,字段的长度不一致时也会提示,若不修改我们就根本不能把数据表导入系统内。
      当我们把数据表输入到系统中后,这时我们要做的是了解系统的功能。目前我们这个系统主要是以种质的查询为主,按照自己的需要进行查询,系统中存放的种质资源信息非常的多,若用户想要从如此众多的信息当中查找自己所需要的种质信息,绝非易事,但是,如果用户按照自己所要找的作物的性状,进行查找就容易多了(参照图1),例如:我们要找一个青原294的性状,我们就要进入系统,首先要选择数据库,在任务栏中点击作物特性评价鉴定的大田作物,从大田作物中选大麦,然后按“确定”我们就进入大麦的界面,这时我们在任务栏中点击检索查询中的“通用检索查询”,就能看到很多大麦的性状,在查询条件中出入品种名称“青原294”,然后点“确认”,再点击“检索”,这时即可显示出青原294的所有性状。
      该系统的第二个主要功能是统计功能,通过对不同类别相对应的质量性状或数量性状进行统计,获得各种统计结果和统计变量,将统计结果显示,使种质资源研究工作者可以统计结果了解种质资源的总体情况,在分类统计中,主要有两种统计可供用户使用,分别是:一维分类统计、二维分类统计。一维分类统计就是将某种具体作物的某一特性按一定的原则分类后,分别统计该作物在选定数据库中属于各类的所有种质分数。例如,根据小麦的“株高”将小麦按用户自定的范围查找,在0~5cm之间、50~105cm之间,中间的查找步骤自己的要求自定。虽然一维统计的功能简单,但有助于用户从数量上了解该作物某一特性的总体情况。二维分类统计就是将某种具体作物的两个特性按一定的原则分类后,分别统计该作物在选定数据库中属于各类的所有种质份数。例如,根据小麦的“株高”和“来源省份”。也可以统计出“株高”在50~100cm之间且“来源省份”为“北京”,“株高”大于100cm的“来源省份”为“北京”;“株高”在50~100cm的“来源省份”为“浙江”,“株高”在大于100cm的“来源省份“为“浙江”的种质数量。

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